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作者： tokenpockettokenpocket安卓版免费下载

2024-03-16 14:14:04

新闻分析：ChatGPT，变革与风险--经济・科技--人民网

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新闻分析：ChatGPT，变革与风险

新华社记者彭茜黄��

2023年02月13日09:02 | 来源：新华网

小字号

原标题：新闻分析：ChatGPT，变革与风险

　　美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后，1月已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革，但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。

　　新一代操作系统平台的雏形

　　多语言撰写充满想象力的诗歌，编写可运行的程序，快速生成论文摘要，自动制作数据表格，纠正文章中的语法和表达错误，把一周大事写成新闻综述……ChatGPT不仅能理解很多人类问题和指令，流畅展开多轮对话，也在越来越多领域显示出解决多种通用问题的能力。

　　ChatGPT还轻松通过一些对人类难度较高的专业级测试：它新近通过了谷歌编码L3级（入门级）工程师测试；分别以B和C+的成绩通过了美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA的期末考试和明尼苏达大学四门课程的研究生考试；通过了美国执业医师资格考试……业界形容它的诞生是人工智能时代的“iPhone时刻”，意味着人工智能迎来革命性转折点。

　　“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的革命。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军接受记者专访时说，人工智能领域的过去十年是深度学习的十年，但产业总体上并没有出现移动互联网和云计算级别的爆发，“ChatGPT的出现，具有划时代意义，大模型+ChatGPT已形成新一代操作系统平台的雏形”。

　　黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用了“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。ChatGPT应用了“基于人类反馈的强化学习”训练方式，用人类偏好作为奖励信号训练模型，促使模型越来越符合人类的认知理解模式。

　　“这样的AI可帮助人类进行真实创造，尤其是帮助人类提高创造效率，比如提高获取信息的效率或提出新颖想法，再由人解决其真实性问题。创造效率的提高将产生巨大效益和多方面影响，可以改变世界信息化格局。”中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平对记者说。

　　引发新一轮人工智能科技竞赛

　　ChatGPT的问世正在人工智能领域引发新一轮科技竞赛。北京时间2月8日凌晨，微软推出由ChatGPT支持的最新版本必应搜索引擎和Edge浏览器，宣布要“重塑搜索”。微软旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。

　　北京时间2月7日凌晨，谷歌也发布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代对话AI系统Bard。同一天，百度官宣正在研发的大模型类项目“文心一言”，计划在3月完成内测，随后对公众开放。阿里巴巴、京东等中国企业也表示正在或计划研发类似产品。

　　人工智能大模型领域的全球竞争已趋白热化。黄铁军认为，ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态。这种变革似移动互联网从个人电脑到手机的转化，大部分计算负荷将由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。这一新范式将影响从应用到基础设施各层面，引发整个产业格局的巨变，大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业焦点。

　　值得注意的是，ChatGPT有时会“一本正经地胡说八道”，存在事实性错误、知识盲区和常识偏差等诸多问题，还面临训练数据来源合规性、数据使用的偏见性、生成虚假信息、版权争议等人工智能通用风险。多家全球知名学术期刊为此更新编辑准则，包括任何大型语言模型工具都不会被接受为研究论文署名作者等。

　　“学术论文的署名作者须满足至少两个条件，其一是在论文工作中做出‘实质性贡献’，其二是能承担相关的责任。目前这两个条件ChatGPT（以及其他AI系统）都不满足。”陈小平说。

　　ChatGPT也有应用在舆论信息战方面的潜力。加拿大麦吉尔大学研究团队曾使用ChatGPT前代模型GPT-2阅读加拿大广播公司播发的约5000篇有关新冠疫情的文章，然后要求其生成关于这场危机的“反事实新闻”。连OpenAI也警告使用ChatGPT的用户，它“可能偶尔会生成不正确的信息”，“产生有害指令或有偏见的内容”。

　　“针对这些问题，需要我们在发展技术的同时，对于ChatGPT应用边界加以管控，建立起对人工智能生成内容的管理法规，对利用人工智能生成和传播不实不良内容进行规避。同时加强治理工具的开发，通过技术手段识别人工智能生成内容。这对于内容检测和作品确权，都是重要前提。”北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝说。

(责编：赵竹青、陈键)

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ChatGPT爆火，国内研发进展如何？

刘园园

2023年02月10日09:01 | 来源：科技日报

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原标题：ChatGPT爆火，国内研发进展如何？

　　这段时间，一款名叫ChatGPT的人工智能聊天系统就像平地起春雷，突然刷爆网络。

　　“从目前普遍的对话感受来看，ChatGPT的最大亮点就在于其优秀的意图识别与语言理解能力，这令人意识到人工智能的交互能力已经实现了跨越式进展。”易观智慧院高级分析师陈晨评价。

　　有问必答，侃侃应对。这种神奇的人机互动体验，勾起人们绞尽脑汁向ChatGPT提问的热情，并为其带来惊人的用户量：该系统在两个多月前由美国人工智能研究公司OpenAI推出，今年1月便已达到1亿月活跃用户，用户增长速度堪称史无前例。

　　这款产品大受欢迎，其重要幕后功臣是被业内称为预训练模型的技术。面对ChatGPT的爆火，国内科技机构和企业纷纷“亮剑”。据最新消息，中国版ChatGPT将于下个月与公众见面。

　　参数规模从几百万狂飙至几千亿

　　“目前，预训练技术是人工智能研究的重要突破口。”阿里研究院未来技术中心负责人苏中解读，传统的研究方法中，标注成本一直是阻碍人工智能算法推向更大数据集合的障碍，而预训练技术不依赖数据标注，就可以训练出一个大规模深度学习模型。

　　科技日报记者了解到，由于不需要数据标注，预训练模型往往可以使用更大的数据集，因而可以选择更大的模型规模――这就催生了预训练大模型。

　　“与以往的人工神经网络相比，预训练大模型最大的不同在于它规模足够大，深度学习网络的层数多、连接多、参数多。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴接受记者采访时介绍，2012年前后的深度学习网络只有几百万参数；2018年前后主流的预训练模型达到1亿参数；目前被证明非常有效的大规模预训练模型已有几千亿参数，短短几年时间提升了几千倍。

　　量变引起质变。苏中分析，在对预训练模型各种不同的技术评测中，算法性能展示了一个规律：数据规模越大、预训练模型参数越多，算法输出精度往往也越高。

　　除了规模大以外，张家兴谈到，目前的预训练大模型由于采用了新的结构模型，非常适合并行训练。同时，在训练方式上，人工神经网络的预训练任务类似“解题”，比如把一句话的某个词或前半句去掉，让预训练模型利用海量大数据对句子进行恢复，这样训练下去，预训练模型的“解题”能力就会越来越好。而且，在大语言模型的基础上，引入指令学习，可以远超模型微调带来的收益。在此基础上，人类的反馈可以帮助模型更好地理解人类意图和接收信息，人机对话也就越来越流畅。

　　“ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的人工智能产品。”旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示，ChatGPT的核心技术是人工智能语言大模型，其关键是如何让人工智能模型具备逻辑推理能力，以及如何让人工智能学习全互联网的知识。这些ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识环节有了很大的突破。

　　国内多家科技机构已布局相关领域

　　据外媒报道，多家国外科技巨头正重金投入预训练模型和人工智能生成内容（AIGC）赛道。记者了解到，国内已有不少科技机构和企业布局相关领域。

　　张家兴告诉记者，IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心在此方向上布局已久，该中心拥有国内最大的开源模型体系――封神榜，已开源的98个模型正在全力支持中国AIGC的发展，探索研发适配各个领域的个性化可定制模型，支持全部自然语言处理（NLP）任务。

　　“很高兴能在深度学习高速发展的第十年节点上，看到AIGC和ChatGPT的出现，今天所有这些自然语言处理任务正在被统一到ChatGPT模式下，我们也正在整合之前的模型和技术，推出我们的类ChatGPT模型。”张家兴说。

　　记者从百度获悉，百度已投入开发类似ChatGPT的相关技术，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测后面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

　　“ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞在该方向的技术和应用方面具备长期深厚的积累。”2月8日晚，科大讯飞在投资者互动平台回应称，公司已面向认知智能领域陆续开源了6大类、超过40个通用领域的系列中文预训练语言模型，并于去年12月启动生成式预训练大模型任务攻关，人工智能学习机将成为该项技术率先落地的产品，今年5月将进行产品级发布。

　　此外，360公司2月7日在投资者互动平台表示，该公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的原型版产品。“AIGC技术除了在搜索引擎的应用之外，还可以辅助数字安全能力的提升。”360公司称。

(责编：申佳平、陈键)

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热风口下的冷思考：ChatGPT还能飞多远？--经济・科技--人民网

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热风口下的冷思考：ChatGPT还能飞多远？

人民网记者申佳平

2023年02月14日09:23 | 来源：人民网

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不仅“上知天文、下知地理”，似乎还能对答如流、出口成诗，甚至还能写剧本、编音乐、写代码――最近，一款名叫ChatGPT的人工智能聊天机器人火爆全球。由此，一系列关于新一代技术变革、人工智能替代人力、巨头企业扎堆入局AI的讨论在互联网上甚嚣尘上，并引发资本市场跟进炒作。

然而，随着越来越多的用户实测结果不及预期，许多人也在重新审视ChatGPT是否真如想象中那么完美。热闹过后，也许是时候开始冷静思考，ChatGPT的发展模式面临哪些不可规避的问题和风险？这对我国人工智能发展有何重要启示？

ChatGPT页面截图。

ChatGPT 的“无所不能”和“无能为力”

问：“ChatGPT和其他聊天机器人有什么不同？”

答：“ChatGPT是一种先进的语言模型，具有更强的语言能力和知识范围，能够与用户进行更自然有效的对话。”

以上是人民网财经和ChatGPT的一组对话截图。

正如ChatGPT在回答人民网财经提问时所言，相较于此前科技企业推出的聊天机器人，ChatGPT在智能化程度上大幅提升，给对话者的感觉也“更聪明”。

2022年11月底，ChatGPT由美国一家名为OpenAI的人工智能研究公司推出，可以实现与用户之间的智能聊天对话，属于偏任务型的多轮对话和问答系统。

“ChatGPT的出现，是人工智能技术发展的一次飞跃。”传播内容认知全国重点实验室首席科学家张勇东表示，其在交互和创作方面展现的出色能力，标志人工智能由决策式向生成式转变。

中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖介绍，ChatGPT的技术基于OpenAI开发的GPT3.5系列模型。该模型参数规模据推测达十亿级别，加之在训练过程中引入人类反馈机制技术，使得ChatGPT在回答准确率、道德表现上进一步得到提升。

近期，有研究发现，ChatGPT的“聪明”程度足以通过美国行医执照、研究生入学等考试。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示，目前ChatGPT的对话能力已超出人类平均水准，未来其能达到的类人对话水平值得期待。

不过，看似“无所不能”的ChatGPT，也会存在“无能为力”的尴尬。

如，目前ChatGPT难以进行高级逻辑处理。在完成“多准快全”的基本资料梳理和内容整合后，ChatGPT尚不能提供综合判断、修改调整、逻辑完善等“画龙点睛”之笔，而这恰恰是人类高级智慧的体现。

此外，用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的数据，因此在一些最新的数据和事件方面它可能会存在滞后。这在一定程度上造成了ChatGPT在内容准确性和知识性上的短板。不少用户反映它经常“一本正经地胡说八道”。

ChatGPT在常识问题和算术题上出现错误，被网友戏称“一本正经地胡说八道”。

预训练“机器人”潜藏侵权风险和监管隐忧

以ChatGPT为代表的预训练模型“机器人”，在预训练过程中需要“投喂”海量数据，才能使得模型能够成功理解人类语言并模拟出愈加真实的类人表达方式。

据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的训练集使用了总计约320TB的文字信息，涵盖超4000亿词和约31亿个网页，其中包括来自新闻、博客、社交媒体的内容。

但这种未经授权获取文本数据的预训练方式已引发争议和不满。推特（Twitter）现任首席执行官埃隆・马斯克就于近日宣布，叫停ChatGPT访问Twitter数据库来获取培训数据，声称“需要更多了解OpenAI的治理结构和未来收入计划”。

无独有偶，近日，拥有国际性体育资源的盖蒂图片社对同为人工智能企业的Stability AI提起诉讼，指责其未经许可从其数据库中复制了1200多万张图片，用于建立竞争性业务，并侵犯了该公司的版权和商标保护权。

左图为盖蒂图片社原图，右图为人工智能生成的图像，其包含了盖蒂图片社的版权水印，侧面印证了人工智能在学习过程中误将水印理解成了图片的一部分。图片来源于网络

张勇东表示，类似ChatGPT这样的预训练模型，其训练数据往往来源于书籍、网站等，而其用于训练的语料未经授权，存在版权风险。且这种训练过程往往不对外公开，训练数据也不对外公布，因此版权拥有者并不知情。待模型完成后，生成的内容往往是原始训练数据的某种组合，对外服务过程中就会存在侵犯原始版权的问题。

“这点与搜索引擎的服务机制不同。搜索引擎只是提供原始内容的链接，但ChatGPT则是以自身生成内容的形式提供服务，甚至连模型自己都无法确认是参考或综合了哪些原始素材。”他说。

正因如此，对于人工智能生成内容不能全盘接收，要注意甄别风险、加强监管，正成为业界共识。

近日，OpenAI首席技术官米拉・穆拉蒂在接受媒体采访时坦言，和其他聊天机器人一样，ChatGPT可能会编造事实，也可能会被坏人利用，需要政府部门尽早介入进行监管。

“从长远来看，社会各界应该积极推动制定人工智能生成内容（AIGC）的规范标准。世界各国应该共同努力，基于海量数据研发生产出更加符合全人类道德价值标准的内容。”张勇东说。

他建议，要强化数据源头把控，尤其是对涉及隐私、伦理、道德、政治偏见和种族主义等内容，要进行更严格的数据审查和清洗。

石霖建议，应加快布局人工智能安全标准、伦理规则的研究，针对人工智能新技术可能带来的版权风险、内容风险等推动形成行业自律。同时，还应做好AIGC技术应用的科普工作，提升民众的科学素养和风险认识。

炒作“哑火”后思考行业长远发展

ChatGPT的爆红，让OpenAI赚到了第一桶金，也让各路资本争相入局。

2023年1月，微软再次宣布向 OpenAI 投资数十亿美元。据了解，这是目前人工智能领域规模最大的一笔投资。投资机构红杉资本预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

连日来，A股市场也经历了人工智能概念股大幅波动。但随着监管函的下达，炒作现象逐渐开始“哑火”，更多关于人工智能行业长远发展的思考和理性声音正在出现。

针对人工智能将取代部分人类职业的网络讨论，张勇东直言，人工智能技术距离真正达到类人的程度还有很长一段路要走。目前以ChatGPT为代表的AIGC在逻辑性、可解释性和可溯源性方面都有待完善。

“国际上先进的人工智能发展都不是一蹴而就的，而是有迹可循、不断突破的。”人工智能企业智谱AI首席执行官张鹏表示，“ChatGPT的出现是否意味着人工智能已经‘踩’到了通用人工智能这一终极目标的‘门槛’，还需冷静看待。”

多位行业专家表示，可以预见的是，在“人机共生”的未来时代，人工智能确将解放人类、提高效率，但其身份是“助手”而非“主人”。

而针对ChatGPT爆火引发的对国内人工智能产业的质疑，也需要用更加全面的眼光来看待。

多年来，我国人工智能产业在生态完善、技术研发、应用推广、人才建设等方面不断培育优势：过去十年间专利申请量位居世界第一，核心产业规模超过4000亿元。国际市场分析机构Gartner在研究报告中指出，阿里巴巴、百度、腾讯等科技企业在语言AI技术上的排名进入世界前十位……

“ChatGPT的成功再次给我们提了个醒，人工智能的发展需要在基础研究和技术研发方面不懈坚持。”张鹏表示，过去我国人工智能产业对基础设施和技术的重视和投入不足。未来，如何发挥长处、补齐短板，真正实现我国人工智能领域的关键跃升，值得期待。

展望未来，石霖认为，以ChatGPT为代表的AIGC技术应用，将形成“智能底座+服务”的商业模式。AIGC技术应用还将进一步发挥在数据、算力和算法上构筑的技术壁垒优势，对人工智能的应用推广带来深层次变革。

他指出，AIGC技术应用正在软件代码编写、工业设计、分子结构预测、基因编辑等科研生产领域探索应用场景，帮助缩短研发周期、降低试验成本，也将改变软件、工业、医疗、生物等行业运行模式。

张勇东表示，过去十年，人工智能领域主要围绕更好的感知和理解来发展，比如自动驾驶、数字医疗。未来十年，人工智能领域深层技术有望不断突破，将具备重塑数字化内容生产和消费模式的强大潜力。

深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰认为，融合大规模知识的深度学习是人工智能发展的重要方向。要联合产学研各方力量，探索协同育人创新模式，建立全方位多层次的人工智能人才培养体系。

(责编：申佳平)

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专家：ChatGPT尚不具备自主的“心智”

记者李山

2023年02月15日08:27 | 来源：科技日报

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德国比勒菲尔德大学的金耀初教授长期从事计算智能、演化计算、机器学习、计算神经科学等交叉学科的理论研究和工程应用，目前已发表学术论文500余篇，论文被引用次数达37400余次，2019―2022年连续4年被Web of Science评为“全球高被引科学家”。

近日，围绕热门科技话题ChatGPT，记者专访了欧洲科学院院士、德国比勒菲尔德大学洪堡人工智能教席教授金耀初。金教授同时兼任英国萨里大学计算系“计算智能”讲席教授、IEEE计算智能学会候任理事长，曾任《IEEE认知与发育系统汇刊》主编等职。

生成式模型的重大进展

谈到ChatGPT最核心的东西，金耀初表示，ChatGPT所代表的技术是第三波人工智能技术取得的一个重大进展。它基于生成式预训练Transformer模型，采用了“自注意力机制”。与传统的判别式模型相比，生成式模型的最大特点是直接学习训练数据本身的特点，因而能更有效地学习大容量的样本，特别是海量的语言、视觉信息。

传统的语言处理模型一般只能根据字词的前后相邻词语来找它们之间的关系，因此有很大的局限性。Transformer引入了自注意力机制后，它就能很灵活地找出不单是某一个句子，而是不同句子，甚至是整篇文章或不同的文章之间词的相互关系，学习能力就增强了很多。

横空出世非一日之功

对于ChatGPT的横空出世，金耀初强调这仅仅是大众的感受。从科研的角度看，ChatGPT也是一步一步演进而来的。根据OpenAI发表的论文，ChatGPT是花了很长时间，用了各种学习方法不断训练和微调出来的。生成式模型给出的答案并不是人们事先给它的训练数据，而是模型生成出来的，所以很难保证百分之百正确。ChatGPT在训练过程中用到非常多的最新的学习技术。例如，无监督学习、有监督学习、多任务学习、小样本学习、自监督学习等。

此外，它还加入了基于人类反馈的强化学习，以获得与人类对齐、共情能力。通过人类评价，即给它生成的答案打分来选择一个最佳的答案。这个过程实际上是一个强化学习过程，也就是对原来的模型进行微调。其他AI模型可能没有像ChatGPT这样，用大量的人类反馈来使得模型能产生更加符合人类期待的回答，相应的体验就会有差距。

尚不具备自主的“心智”

金耀初谈到，作为一个从文本到文本的对话系统，ChatGPT最强的地方是对自然语言的充分学习，生成的文本更加“流畅”并符合人类体验，这是一个重大的技术创新。但值得注意的是，生成式机器学习模型有很多，比如从文本到语音信息，或者文本到图像信息，这些方面ChatGPT的表现可能就没那么好了。这是它的一个局限性。

另一方面，目前ChatGPT训练的数据截至2021年，没有训练过的东西，它是不可能准确回答出来的。换句话说，目前的模型不具备创造新知识的能力。ChatGPT回答问题时用的是推理。它不是那种在数据库中搜索答案的概念。生成式模型是根据问题本身联想出一个答案。这个答案是模型“学习消化”后产生出来的东西，不是原始的数据。严格意义上来说，模型本身甚至不知道这个答案的真正含义，它也不能保证答案肯定是对的。

ChatGPT不是“万能”的

金耀初认为，ChatGPT离真正的专业应用还有一定的距离。现在大家感觉很新奇，都在尝试玩一玩。有的人甚至以为ChatGPT什么都能干，可以很快用在自动驾驶之类的很多应用上，这其实是误解。自动驾驶的重点不是文本到文本的问题，纯粹的生成式模型是不够的。它需要其他判别式的机器学习模型，特别是实时场景的识别。

以现在热议的医疗服务为例，尽管ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得不错的成绩，但真实情况下人们会用ChatGPT来代替医师进行诊疗吗？至少目前还不行，因为无法保证它的答案百分之百是正确的。有人说ChatGPT有时会一本正经地胡说八道，这样的描述是比较中肯的，人们不能忽视这种风险。

期待未来更多突破

金耀初表示，这一波人工智能可能不会像第一波和第二波人工智能浪潮那样很快偃旗息鼓。它会继续发展下去，未来三五年，人工智能领域可能还会涌现一些令人吃惊的突破。很多基于ChatGPT的新的想法或技术或会涌现，并在此基础上找到真正好的细分领域的应用。

至于人工智能和机器人的结合，金耀初强调，从某种意义上来说，这一直是人工智能研究的重点之一。现在ChatGPT与人对话这么流畅，如果把它与数字虚拟人技术结合起来，一般人可能很难分辨出计算机屏幕里回答问题的是真人还是一个数字人。当然，未来的发展过程中会涉及很多人工智能的本质问题，包括信任、责任、伦理、法律问题等。乐观地看，ChatGPT等人工智能应用的影响力急剧扩大，反过来会在一定程度上推动上述问题的解决。

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运用已有技术搭配模型让ChatGPT成聊天机器人“顶流”

2023年02月14日09:19 | 来源：科技日报

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　　“写一首诗，赞美诗人李白。”“诗人李白，吟诵仙女长夜。万千情思，尽在深沉诗中……”人类写一首诗，可能需要构思良久才能写出，但有一位“作者”却下笔如有神――只用几秒就能成诗，它就是ChatGPT，一款最近火爆全网的聊天机器人。

　　如果你认为这款聊天机器人的能力仅限于和人类聊聊天、写写诗，整点风花雪月，那你可真小瞧它了，写代码、编邮件、翻译，它都“样样精通”，甚至还可以写论文。

　　不久前，美国北密歇根大学哲学教授安东尼在为世界宗教课程作业评分时发现，全班得分最高的论文竟然是学生用ChatGPT写的。

　　正是由于其强大的功能，ChatGPT上线不到一周，日活用户就突破了百万。

　　综合运用已有技术，ChatGPT更像人

　　“它的长时记忆力、上下文关联推理能力和组织语言的逻辑性令人惊艳，和它聊天感觉就像和真人交流一样。”这是一位ChatGPT用户的评价。其实，这款“像人”的聊天机器人的技术原理并不新鲜。

　　要让聊天机器人更像人，首先要让它理解人类的语言――自然语言。“这就需要机器人对自然语言进行处理。基于大模型的对话智能技术可以帮助其快速‘学会’如何与人类交流。”思必驰科技股份有限公司联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授俞凯告诉记者。

　　记者了解到，以往的人工智能模型通用性较差，从一个应用场景切换到另外一个应用场景时，往往会变得不适用，需要重新进行训练。而ChatGPT的大模型所包含的参数在千亿级以上，是一种通用模型，无需再采集额外的数据进行小规模的深入训练，具有泛化性强的优点。

　　大模型训练对于聊天机器人而言，就如同基础性、通识性的大学本科培养，通过对众多“课程”的学习，机器人有了处理一般事物的能力。

　　但是光有这种“本科”能力还远远不够。机器人在输出文本时，还必须考虑到不同领域的知识信息以及对话的前后关联，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本。这就需要对聊天机器人进行更为专业的“研究生教育”，使之能完成更为复杂的任务，具有更接近人类的语言表达习惯。

　　“ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，其中大模型技术主要有三块。”俞凯对记者说，“一是基于上下文的学习技术，这种技术可以让人工智能理解人们说话的语境；第二是ChatGPT引入的思维链技术，这种技术可以让人工智能根据语境进行相应的推理；第三是指令学习技术，它能让人工智能理解人类发出的指令，进而完成相关操作。”

　　俞凯总结道：“从技术迭代发展的角度看，ChatGPT是一个基于深度学习的、统计类的对话模型，它的基础技术都是我们已有的技术。但当这些技术搭配参数量很高的大模型，就产生了像ChatGPT这样的惊艳效果。”

　　应用前景广阔，或将变革相关产业

　　ChatGPT的应用场景，远不止陪你说说话、聊聊天那么简单。据悉，微软已经将ChatGPT整合到其办公软件套件中，并尝试将其嵌入到微软旗下的浏览器内，以辅助用户总结网页内容、撰写邮件和在社交平台上发帖。“它还可以纠正文章的错误，甚至按照简单的指令生成相应的文章模板。”俞凯告诉记者。

　　由于ChatGPT具备推理功能，因此它也能够辅助人类进行推理性工作。“比如可以辅助律师们判断案情。”俞凯说。

　　未来，聊天机器人或许会越来越多地走进人类的日常生活、工作，其最主要的应用场景，很可能是代替传统的搜索引擎。

　　“现在的搜索引擎，是用户输入关键字，然后系统给出搜索结果，这种交互是单轮的。”俞凯表示，“而ChatGPT的交互性更强，可以不断地用自然语言同用户进行交互，在这个过程中推理出用户想要的答案，然后呈现给用户。”

　　此外，在搜索相关信息时，ChatGPT可以快速地给出精确的唯一答案，而不会给用户一连串信息，让用户自己去“淘”想要的信息。这种方式特别符合人类想快速查找知识、获取新信息的要求。

　　只要能够保证其所提供知识的精准性和相关算法的精确性，聊天机器人就有很大可能在未来代替传统的搜索引擎。

　　如果聊天机器人替代传统的搜索引擎成为现实，所有与信息搜索相关的产业或许都将发生改变。“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产生活方式带来根本性的变革，但是它却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向此前在接受媒体采访时说。

　　“需要注意的是，ChatGPT现在还只是一个开始。未来，它一定会从文本人工智能向多模态人工智能转换。那个时候，它的能力会变得更强。”俞凯总结道。

　　人工智能技术的飞速发展，同时也引发了一部分人的担忧。

　　避免技术伦理风险、遵守人类社会的道德，可以说是聊天机器人必须遵守的底线。因此，人类需要制定相关政策，对聊天机器人之类的人工智能进行约束。

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ChatGPT收费标准及使用说明(chatgpt要钱吗)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2024年 1月 5日

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ChatGPT是一个基于人工智能的对话生成模型，用户可以在OpenAI官网上免费使用ChatGPT 3.5版本。用户只需注册账号，无需付费或订阅即可使用。然而，需要注意的是，在使用过程中存在封号风险，违反使用规定可能会导致账号封禁。

而ChatGPT 4.0版本是收费的，用户需要成为OpenAI Plus会员才能使用。OpenAI Plus会员是一个订阅服务，用户需要支付每月20美元的费用，并在订阅期限内享受ChatGPT 4.0的所有功能。

ChatGPT的用户体验非常好，界面简洁美观，使用流畅，回答速度快。它还提供了多种对话模式供用户选择，并具有智能应答能力和良好的交互性。

总结起来，ChatGPT 3.5是免费的，用户只需注册账号即可使用；而ChatGPT 4.0是收费的，用户需要成为OpenAI Plus会员才能使用。无论是免费版还是付费版，用户都可以享受ChatGPT给予的良好用户体验。

OpenAI

ChatGPT Plus合租攻略教程(chatgpt 合租)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2023年 12月 20日

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ChatGPT Plus合租是一种多个用户共享一个ChatGPT Plus账户的方式，以减少个人费用并享受更佳的AI体验。通过合租，多个用户可以共同使用一个ChatGPT Plus账户，而不需要每个用户都购买独立的订阅。这样一来，用户可以分享合租费用，同时还能获得ChatGPT Plus提供的功能和服务。

ChatGPT Plus合租带来的主要优势是降低使用成本。通过与其他人共享账户，用户只需支付部分费用，相对于独立订阅的费用更加经济实惠。另外，合租还能提供更佳的AI体验。由于ChatGPT Plus合租账户可以供多个用户同时使用，用户可以与其他用户交流和分享使用体验，共同探索ChatGPT Plus的功能和潜力。

关于抽取重组一段100字纯文字摘要的问题，以下是解答：

在抽取重组时，需要理解素材内容，并分析素材中的核心关键词。根据理解的内容，抽取重组一段核心摘要，内容长度不超过100个字符，并保证关键词的密度。抽取重组后的摘要应该具备逻辑上的连贯性，避免内容碎片化。同时，确保内容符合Google和百度搜索引擎的规范，与第一步分析的关键词紧密相关。最后，返回纯文本的内容，不包含任何HTML标签。

不需要在摘要中自我引用或解释你在做什么，只需要以作者的视角来表达内容。希望这个回答能够帮到你！

OpenAI

免费分享ChatGPT API Key，尽情体验ChatGPT的魅力(ChatGPTAPIkey免费分享)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2023年 12月 13日

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本文介绍了获取ChatGPT API Key的方法，并提供了几种途径，如通过OpenAI平台注册账号、通过GitHub页面获取、通过独角兽分享等网站获取以及通过类似的站点获取。同时，文章还简单介绍了使用ChatGPT API Key的方法，强调了API Key的重要性和保密性。

OpenAI

ChatGPT API Key免费分享，轻松使用ChatGPT技术(ChatGPTAPIkey免费分享)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2023年 12月 12日

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免费获取和分享ChatGPT API Key的方法包括通过GitHub页面、独角兽分享网站和类似的站点获取API Key，以及寻找他人共享的账号和秘钥。这些方法能让更多人免费体验ChatGPT的强大功能。注意，使用API Key时需遵循规则和注意事项，确保正当使用。

openai3

ChatGPT从零上手实操指南！(怎样使用chatgpt)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2023年 11月 12日

0 Comment

ChatGPT从零上手实操指南！(怎样使用chatgpt)

如何使用ChatGPT

1. 方式1：直接使用内置的场景库

– 场景库的概念

– 场景库的使用方法

2. 方式2：利用关键字进行创作

– 关键字的作用

– 如何选择合适的关键字

ChatGPT的注册和登录

– 条款接受和登录

– 二级标题 1

– 二级标题 2

– 二级标题 3

– 二级标题 4

以上是关于ChatGPT的使用指南和注册登录流程的简要介绍。通过选择合适的方式和方法，您可以充分利用ChatGPT的强大功能进行对话和创作。如果您想要了解更详细的信息和步骤，请继续阅读以下内容。

方式1：直接使用内置的场景库

ChatGPT提供了内置的场景库，您可以直接选择一个场景进行对话。场景库包含了特定主题和情境的对话，可以帮助您更快速地与模型进行互动。使用场景库非常简单，只需要在ChatGPT官方网站中选择一个场景，然后开始与模型对话。

方式2：利用关键字进行创作

除了使用场景库外，还可以利用关键字来进行创作。关键字是对话中的提示词或短语，可以帮助模型更好地理解您的意图和需求。选择合适的关键字非常重要，需要与您的主题或问题相关，并且尽量简洁明了。通过选择合适的关键字，模型可以更准确地理解您的需求，并产生相关的回答。

ChatGPT的注册和登录

在注册和登录ChatGPT时，您需要接受相关的条款并进行登录。目前ChatGPT还没有开放中国区域，所以在国内使用ChatGPT需要准备一些材料，包括国外IP和国外手机号。可以通过短信接码平台sms-activate.org完成手机号验证。具体步骤包括访问该网站、选择合适的号码供应商、注册账号、充值金额、选择手机号码，并将手机号码输入到ChatGPT进行验证。完成验证后，您就可以登录ChatGPT账号，并输入任意话题开始使用ChatGPT。

以上是ChatGPT的使用指南和注册登录流程的概述。如果您需要更详细的步骤和说明，请参考下方的链接和内容。希望这篇文章对您有帮助，祝您在使用ChatGPT时取得成功！

openai3

为什么ChatGPT在中国不能使用？(为什么中国不能用ChatGPT)

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2023年 11月 12日

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网站公告：推荐你体验最强大的对话 AI：ChatG…

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ChatGPT vs. 文心一言: 深度对比(chatGPT和文心一言对比)

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2023年 11月 6日

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ChatGPT和文心一言是两种不同的自然语言处理技术。ChatGPT是一个通用型的语言生成工具，支持多种语言，并可以回答各种问题和生成各种回复。而文心一言是一个专门用于生成诗词、歌词、名言等文学作品的工具，主要支持中文。

ChatGPT需要进行大量的训练，对计算资源和存储空间的要求较高，需要专业人士或专业团队来使用和开发。而文心一言更注重于提供高效便捷的信息和知识获取服务，以及辅助文学创作的能力。

ChatGPT生成的回答更加准确、合理，并且能够处理复杂的问题和任务。而文心一言的生成效果比较抽象和诗意，能够给人以启示和思考，具有一定的文化内涵和情感色彩。

未来，OpenAI计划推出GPT-4.0，提供更可靠、更有创意的语言生成能力，能够处理更复杂的任务。百度文心一言可能在未来加强对多语言的支持，并提供更丰富的文学作品生成功能。

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ChatGPT中文版和英文版有何不同(ChatGPT中文版和英文版有区别吗)

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2023年 11月 3日

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答：ChatGPT中文版和英文版在语言、文化、训练数据等方面存在差异。

语言差异：

– 中文版使用中文，英文版使用英文。

– 中文和英文的语言结构、语法、词汇、表达方式存在差异。

文化差异：

– 中文版和英文版的用户面向不同的语言和文化环境。

训练数据差异：

– 中文版使用的语料库主要是中文的。

– 英文版使用的语料库主要是英文的。

– 中文和英文的语料库可能在质量和数量上存在差异。

中文版ChatGPT的优点：

– 更好的语言理解能力。

– 适应中文特殊的语法、词汇和表达方式。

中文版ChatGPT的挑战：

– 处理中文文本的特殊结构和语法规则可能存在困难。

– 训练数据集的质量和数量可能影响回答质量。

在不同任务上，根据需求选择中文版ChatGPT或英文版ChatGPT。中文版ChatGPT在中文问答、聊天等任务上表现较好，而英文版ChatGPT在英文问答方面表现较好。中文版ChatGPT主要用于中文语言处理和生成任务，适用于智能客服、智能语音助手等中文应用场景。国外版ChatGPT主要用于英文语言处理和生成任务，适用于在线客服、自然语言处理研究等英文应用场景。随着对中文和英文等更多语言的需求增加，中文版ChatGPT和英文版ChatGPT都有较大的发展潜力，但也面临语言和文化差异、训练数据质量和数量、特定领域和任务性能提升等挑战。

openai3

出售ChatGPT账号是否涉嫌违法？专家解读(出售ChatGPT账号违法吗)

老张 | ChatGPT PLUS成品号出售 - VX：ghj930213

2023年 11月 1日

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利用账号进行不法活动：购买ChatGPT账号后，有些人可能会利用其进行不法活动，如扩散谣言、发布违法信息等。这种行为可能被追究法律责任。

个人隐私泄露：购买的ChatGPT账号可能包含其他人的个人信息，如果这些信息被不法分子利用，可能导致个人隐私泄露的风险。

数据安全问题：购买的ChatGPT账号在交易过程中可能存在安全隐患，如果交易平台或卖家未能保护好账号和相关数据，可能导致账号和个人数据泄露。

辨别官方账号和非法账号的建议

为了避免购买非法账号和陷入不法分子的陷阱，以下是一些建议来辨别官方账号和非法账号：

仔细查看销售方信誉：在购买ChatGPT账号之前，仔细查看销售方的信誉和口碑，可以通过查看评价、咨询其他人的意见、查找关于该商家的信息等方式来评估其可信度。

官方授权渠道购买：为了确保购买的是官方账号，建议选择OpenAI官方的授权渠道进行购买。这样可以避免买到盗版或非法账号。

查看使用条款和规定：在购买之前，仔细阅读ChatGPT的使用条款和规定，确保自己符合使用条件，并了解账号转让的规定。

寻求官方支持和帮助：如果对账号的合法性存在疑问，可以咨询OpenAI官方支持团队，寻求他们的帮助和确认。

总之，购买ChatGPT账号可能面临一些风险和灰色操作，为了自身利益和数据安全，建议谨慎选择购买渠道和信任值得信赖的销售方，遵守相关规定和条款，切勿进行不法活动。

openai3

ChatGPT怎么使用？完整的上手指南！(chatgpt怎么用)

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2023年 10月 30日

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要使用ChatGPT生成一段100字的纯文字摘要，按照以下步骤操作：

1. 阅读给定的素材内容，理解其中的核心关键词和要点。

2. 根据素材内容，抽取关键信息，并将其重组成一段逻辑有序的摘要文案。确保关键词密度合适，与第一步分析的关键词相关。

3. 确保抽取重组后的文案长度不超过100个字符。

4. 生成的摘要文案应以作者的视角来表达，避免使用自我引用或解释您在做什么。

5. 返回纯文本的内容，不要含有任何HTML标签。

请记住，要确保生成的摘要内容符合Google、百度搜索引擎的规范，与关键词密切相关，具有逻辑连贯性。

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人民日报评论部：以“忧患意识”锻造领导核心

强烈的忧患意识是一种责任，更是一种担当，坚持居安思危的底线思维，催生出全面从严治党的新思想新战略，既深化了党的建设的理论内涵，又拓展了管党治党的实践境界。

人民日报评论部：以“为民意识”凝聚磅礴力量

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人民日报评论部：以“世界意识”成就共同梦想

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从ChatGPT到GPT-4：“狂飙”背后的冷思考_腾讯新闻

从ChatGPT到GPT-4：“狂飙”背后的冷思考

▲图片来自人民日报新媒体平台“人民号”

北京时间3月15日凌晨，美国人工智能研究实验室OpenAI再次发布新作——ChatGPT-4，其卓越的新性能和飞快的更新速度再次掀起波澜，将人工智能是否将取代人类的话题推向高潮。

狂飙之路

ChatGPT是OpenAI研发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。可将其理解为聊天机器人——它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动。

2022年11月30日发布后，其迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万，2023年1月末月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。

发布之初它就能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译等任务。仅仅3个多月ChatGPT再次进化，谱曲、报税、写诗，甚至美国律师资格考试等，ChatGPT-3.5做不到的，ChatGPT-4轻松拿下。

从1997年的“深蓝”，到2016年的“阿尔法狗”，从2020年的元宇宙到2022年的ChatGPT，再到ChatGPT-4，人工智能的发展速度成倍提高。ChatGPT之父Sam Altman认为宇宙中的智能数量每18个月就会翻一番。

ChatGPT飞快的进化速度令人咋舌，也引发了更多的担忧。一直以来，对于人工智能，专家们所持的观点大相径庭。

霍金认为，“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”马斯克也表达了对人工智能的担忧，“我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。”

而谷歌原董事长施密特则认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且他希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。

ChatGPT-4横空出世后，这个问题的争论变得更激烈了。

三大陷阱

人工智能会毁灭人类，可能在不少人看来是危言耸听。但专家认为，人工智能的三种发展方向中是存在陷阱的，确实值得人类警惕。

图灵陷阱。斯坦福大学人工智能研究员Erik Brynjolfsson在“图灵陷阱”一文中认为，应加强人工智能与人类的合作研究，避免“图灵陷阱”，为每个人带来经济利益。“图灵陷阱”是指人工智能会放大少数拥有和控制这些技术的人的力量，给相对少数人带来繁荣，同时造成他人权力的丧失。

因为人类理性和能力的局限，人类设计的人工智能很难做到人性化。在人工智能的部署中会迫使人被动地适应智能化和自动化，智能系统的运作预设可能不是使机器人性化，而是让人越来越机器化。通过深度学习的AI智能算法会接连不断地“吞掉”人的自主时间，进而逐渐剥夺人的自主性。

比如，宣称“送啥都快”的美团外卖，其智能配送系统被称为“超脑”，它极大地提高了配送效率。然而对身受技术驱使的外卖员来说，送外卖某种程度上成了“与死神赛跑，和交警较劲，和红灯做朋友”的危险活动。超时一旦发生，便意味着差评、收入降低，甚至被淘汰。

人工智能式马尔萨斯陷阱。马尔萨斯陷阱是指人口按照几何级数增长，而生存资源仅仅按算术级数增长，多增加的人口总是要以某种方式被消灭掉。随着人工智能的普及，危机可能会集中在人类生存所需的能源之上。

根据摩尔定律，计算机的性能每18个月增加一倍，在性能增加的同时耗电量也在大幅攀升。我国学者谭安辉指出，一台千万亿次级超级计算机每年大约要消耗一个中型核电站的发电量，比如美国最快的超级计算机“美洲豹”约为7兆瓦，我国“神威蓝光”功耗极低，但也有1兆瓦（100万瓦），按照时下电价，大概需要每天6万元电费。根据最新的研究结果，训练一个普通的AI模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量。

过度依赖人工智能会不会引发能源危机，对于人类来说仍是一个未知数。除了能源耗尽的危险，地球还承载着相应的环境压力，能源的使用会大量消耗环境的承载力，因此能不能守住“碳”指标也是对全人类重要的考验。

黑箱效应。对人工智能的恐惧大多来自神经网络运行机理产生的黑箱效应。人工智能学者斯图尔特·罗素明确指出，我们不清楚ChatGPT的工作原理和机制。

程序黑箱——以ChatGPT为代表的生成式人工智能的神经网络的作用机理，对于绝大多数人来说就像一个黑箱。绝大多数普通人并不知道它的运作原理。只有专业技术人员清楚它遵从的基本价值原则和价值序列的内部原理。那么是否存在欺骗、压迫等技术霸权的进化路径，仍需审慎对待。

漏洞黑箱——通俗地讲，算法都是会出现漏洞的，我们不知道这样的漏洞会被谁发现和利用。随着人工智能的广泛应用，一些漏洞对人类来说可能是致命的。如果这些至关重要的技术漏洞被具有反社会人格的黑客掌握，那么就可能造成无法估量的后果。

进化黑箱——人工智能的进化方向同样是一个黑箱。比如ChatGPT的学习能力和进化速度是空前的。随着生成式人工智能的发展和广泛应用，我们不知道进化过程中会发生怎样的偶然性，以及可能产生的连锁反应。比如发生在美国的全球首例无人车致死事故，就是因其系统对物体的分类发生了混乱。

▲图片来自人民日报新媒体平台“人民号”

路在何方

约瑟夫·熊彼特认为，每一次巨大的创新都会对旧的技术和生产体系产生巨大的冲击，即“创造性破坏”。

总的来说，在人工智能不具备自我意识的阶段，人工智能对人类社会的毁灭性风险几乎为0。因此，现阶段人类面临的主要问题是如何利用人工智能造福全人类，以及预防技术剥削和技术霸权的产生。

但从人工智能发展的大趋势来看，随着进化速度加快和长时间普及，出现黑天鹅事件的几率就越高。因此引发人类危机的可能性仍旧存在，所以预防全面人工智能时代潜在的风险也需要未雨绸缪。

首先，人类全面学习和掌握人工智能将是大趋势，即全人类、全方面、全过程地去了解和使用人工智能的生成和应用。一方面通过学习破除对算法的迷惑和迷信，树立人对于算法立法的普遍能力和人属权力；一方面通过学习破解黑箱效应，增强控制风险的行动能力。

其次，要高度重视人工智能时代的制度设计。人工智能时代之前的人类思维往往落后于社会存在，但人工智能的到来，其风险的爆发性特点可能不会给人类亡羊补牢的机会，因此更需要人类在人工智能普遍发展的初期做好制度预设，筑牢维持好制度的防火墙。

最后，要设立强大的技术伦理屏障。一方面要加强对于人工智能的研究，尽快确立人类共同善原则及其机制；另一方面要加强对人工智能的风险控制，尽快建立强大的技术伦理屏障——风险评估和准入机制，杜绝人工智能可能带来的不可控风险。（完）

作者/张伟东

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